هوش مصنوعی و فوتونیک
سال ساخت: ۱۴۰۳بهینهسازی و شناسایی مواد در تصاویر فراطیفی با یادگیری عمیق
پروژه و پایاننامه ارشد برای پردازش و تفکیک امضاهای طیفی مواد مختلف با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و الگوریتمهای بهینهسازی طیفی.
وضعیت استقرار
در حال توسعه
دستاوردهای کلیدی و چالشهای فنی حلشده
01
ساخت پایگاه داده جامع طیفی و الگوریتم تطبیق زوایای بین طیفها (Spectral Angle Mapper)
02
پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با PyTorch و TensorFlow برای کلاسیفیکیشن فوقدقیق طیفی
03
انتشار در پایگاه ISC و ارائه نتایج در کنفرانس ملی اپتیک و لیزر
پشته فناوری و ابزارهای بهکاررفته
PythonPyTorchTensorFlowOpenCVMATLABHyperspectral